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最大限度地提高購(gòu)買效果:你認(rèn)為自然增加和購(gòu)買之間的關(guān)系如何?

2020-12-25 16:11:05

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威狐手游報(bào)告/對(duì)于游戲制造商來(lái)說,優(yōu)秀的購(gòu)買結(jié)果可以帶來(lái)更大的自然增長(zhǎng)和商店排名的快速增長(zhǎng),而更高的排名可以讓更多的人看到你的游戲,這反過來(lái)又會(huì)導(dǎo)致自然的新的持續(xù)增長(zhǎng)。

Glu在其結(jié)果中透露,該公司的休閑游戲DesignHome在2017年第二季度購(gòu)買了52%的用戶,或另有48%的用戶自然增加。

對(duì)于手機(jī)游戲營(yíng)銷者來(lái)說,重要的是找到更自然的新增量,因?yàn)閷?duì)大多數(shù)用戶來(lái)說,依賴購(gòu)買是不現(xiàn)實(shí)的。因此,具有研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的麻生太郎公司Lab七個(gè)總結(jié)了多年來(lái)的經(jīng)驗(yàn),并總結(jié)了自然新增量與購(gòu)買之間的關(guān)系。

事實(shí)上,兩者之間的關(guān)系也被稱為k因素,許多營(yíng)銷者認(rèn)為,自然新增量與購(gòu)買之間總是存在正相關(guān)關(guān)系,但事實(shí)并非如此。有時(shí)兩者之間可能沒有固定價(jià)值,甚至沒有關(guān)系,因?yàn)樗艿皆S多因素的影響,如購(gòu)買活動(dòng)、交通、目標(biāo)市場(chǎng)或購(gòu)買目的等。

因此,為了弄清新的自然增量與購(gòu)買之間的關(guān)系,我們需要大量的信息來(lái)確定,我們必須根據(jù)這些情況分別對(duì)它們進(jìn)行分析。

如何分析兩者之間的關(guān)系?

拉布凱公司將新的自然增量與購(gòu)買活動(dòng)造成的安裝數(shù)量成線性關(guān)系,并將它們與流量來(lái)源和用戶所在國(guó)家等詳細(xì)信息進(jìn)行比較,希望了解它們之間是否真的存在直接關(guān)系。

根據(jù)該公司的說法,我們不能使用全球數(shù)據(jù),因?yàn)槊恳患疑痰甓家圆煌姆绞竭\(yùn)作,而購(gòu)買活動(dòng)在每個(gè)國(guó)家的定位也不同,購(gòu)買活動(dòng)有著完全不同的效果,比如排名前10位與進(jìn)入前100名之間的巨大差距。這些差異的原因可能會(huì)對(duì)我們的流量產(chǎn)生影響,并可能導(dǎo)致與事實(shí)不符的結(jié)果。

在數(shù)據(jù)采用上,LabCave選擇單獨(dú)分析了自然搜索和瀏覽量流量,按照以往經(jīng)驗(yàn),取決于買量活動(dòng)的不同,其中的一個(gè)數(shù)據(jù)可能會(huì)受到影響,有時(shí)候兩者都可能受到影響,當(dāng)然,也不排除,有時(shí)候兩個(gè)數(shù)據(jù)都不受影響。

比如,如果你給游戲做電視廣告活動(dòng),而廣告里是無(wú)法直接點(diǎn)擊產(chǎn)品鏈接的,不管來(lái)自哪里,所有的安裝都是自然新增流量。在這些情況下,我們只能去判斷有多少流量是因?yàn)閺V告帶來(lái)的,有多少是真正的自然新增。

另外,我們還可以看出這個(gè)流量對(duì)于搜索的影響,而不是瀏覽,這種情況可能在YouTube主播或者大V推廣活動(dòng)也會(huì)發(fā)生。為了搞清楚這部分活動(dòng)帶來(lái)的自然新增量,我們就需要有視覺化的數(shù)據(jù)。

如何分析流量數(shù)據(jù)?

對(duì)于自然新增量和買量活動(dòng)帶來(lái)的安裝量數(shù)據(jù),我們需要它們是完整的,而且數(shù)據(jù)量必須充足。如果不夠完整,我們可以用技術(shù)手段填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù),并且用更多手段獲得盡可能多的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

一旦數(shù)據(jù)齊備,我們就可以做接下來(lái)的一步:我們的目標(biāo)是得到皮爾遜相關(guān)系數(shù),為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的,我們需要相關(guān)數(shù)據(jù)符合要求條件,并且執(zhí)行分析,所以,要用不同的測(cè)試方式來(lái)驗(yàn)證,確保結(jié)果的正確性。

基于不同的測(cè)試結(jié)果,很多時(shí)候我們可能需要作出改變。一旦確定數(shù)據(jù)滿足所有要求,就可以分析兩者的關(guān)系,得到相關(guān)系數(shù),這樣,我們就可以得到如下圖表:

這張圖告訴我們的是買量與自然搜索安裝量之間在30個(gè)時(shí)間段里的交叉關(guān)系,為了得到影響自然新增量的K-factor,我們應(yīng)該始終得到正相關(guān)的系數(shù),這就意味著我們買輛越多,可以得到的自然新增量就會(huì)越多。

如果模型結(jié)果告訴我們某個(gè)時(shí)間段有比較高的關(guān)聯(lián)性,我們就可以標(biāo)出買量與自然新增安裝量,然后分析它們之間的關(guān)系。

分析到這里,我們已經(jīng)可以得出自然新增和買量活動(dòng)之間是否有比較強(qiáng)的聯(lián)系,如果結(jié)果是有關(guān)聯(lián),那么接下來(lái)營(yíng)銷者們要做的就是驗(yàn)證這個(gè)關(guān)系,換句話說,要得到K-factor。

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